ISO12233标准解像力清晰度分辨率测试卡

 

MTF计算方法来自ISO 12233标准 。一些详细情况载于彼得伯恩斯SFRMAT 2.0用户指南。在Imatest计算包含了一些改进和增强，包括更精确的边缘检测和镜头畸变补偿（这可能影响到的MTF测量）。当SFR input dialog box中的ISO standard SFR复选框被选择时。

 

ISO12233标准解像力清晰度分辨率测试卡的MFT测试方法。使用分辨测试卡检测图像是不是只拍了图卡就结束，后期使用软件分析计算才是重点。只有char图和专业的测试软件一同使用才能完成检测任务。

sineimage按原始的ISO演算执行。测试图象的线性化，即调整像素亮度水平，去除照相机自带的gamma调整功能。(gamma是可调整的，缺省值是0.5)。红色，绿色，蓝色和亮度通道(Y = 0.3*Red 0.59*Green 0.11*Blue)的边界位置由每条扫描线决定(在上述图象中是水平线)。对边界的二次拟合是对每个通道使用多项式还原计算出来的。 二次拟合消除了镜头畸变的影响。在上述图象，采用下面公式，x = a0 a1y a2y2。 二次拟合的每条扫描线，根据分数部分的价值fp = XI - int (XI)，被转移的边缘增加到四个容器(容器1，如果0≤fp < 0.25;容器2，如果0.25≤fp < 0.5;容器3，如果0.5≤fp < 0.75;容器4，如果0.75≤fp < 1.）(更正11/22/05： 容器不取决于检测边缘地点。)。

 

使用图片高度给小型数字照相机带来了一点好处，它的图像长宽比(宽度：高度)为4:3，而数字式单反相机是3:2的。 紧凑数字照相机在象素一定的情况下，有更多的垂直像素。 例如，一台5百万像素的小型数字相机将有2000个垂直的像素和6百万像素的DSLR一样多。用在数字照相机上的另一种空间频率表示方法使用周期每像素或线对每像素(c/p或lp/p)。没有必要使用实际距离(毫米或英寸)来评估数字照相机的图象质量。